Sinopsis

En el ámbito del trabajo no se han analizado todavía de forma sistemática los efectos e impacto del uso de algoritmos predictivos que ayudan a tomar decisiones a las empresas en la gestión de sus “recursos humanos”, aunque sí existe una literatura creciente en los aspectos laborales del big data desde la perspectiva del control empresarial a partir del uso de datos personales que podrían comprometer derechos fundamentales de los trabajadores.

Se aporta, como segunda novedad, el análisis de los mecanismos jurídicos ligados al uso de la inteligencia artificial en el ámbito del trabajo en lo que concierne a la toma automatizada de decisiones.

En esta obra se analizan los distintos ámbitos en los que puede o es aplicada la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones que afectan a los trabajadores, y se estudia la forma en que opera este sistema y los mecanismos jurídicos para hacer frente a su uso indiscriminado, así como para abordar la defensa de los derechos de los trabajadores.

La obra se divide, pues, en un análisis en tres fases: primera, consistente en conocer desde una perspectiva más “digerible” los mecanismos automatizados y cómo pueden operar en el ámbito de la gestión de la empresa y los RRHH, segunda, estudio de los diferentes ámbitos en los que está siendo actualmente aplicada o podría llegar a serlo (v.g. selección de personal, contratación, cálculo de rendimiento y productividad, despidos…), y, tercero, qué mecanismos jurídicos se encuentran actualmente disponibles (o convendría explorar y explotar) para combatir un uso “oscuro” o poco transparente de estas herramientas automatizadas en la defensa de los derechos de los trabajadores, con el análisis tanto de la perspectiva de la gestión de la empresa como desde la de los intereses de los trabajadores en lo que concierne a la protección de derechos fundamentales en relación con la posible vulneración del derecho a la igualdad y a la no discriminación.

Índice

Introducción
Parte I. Comprendiendo la inteligencia artificial y sus aplicaciones a la vida en sociedad
Capítulo I
La sociedad digital

PILAR RIVAS VALLEJO

Sumario:

I.Marco científicoII.La sociedad digital y la discriminación digital
1.Tecnociencia y perspectiva de género
2.La Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial
3.Los objetivos de desarrollo sostenible
4.La interdisciplinariedad como criterio orientador
III.Incardinación científica del tema abordado: defensa de la ética y los derechos humanos en las relaciones laborales
IV.Eclosión de la inteligencia artificial en la ingeniería de la discriminaciónV.Los estudios en informática: su falta de perspectiva de género
1.Inteligencia artificial, algoritmos y discriminación
2.Doctrina comparada
3.El núcleo de estudio: las decisiones automatizadas y la “algoritmocracia”
3.1.Penetración social de la automatización de decisiones
3.2.Automatización de las relaciones de trabajo
4.Una introducción a la problemática analizada
5.Objetivos y pretensiones
VI.El Derecho antidiscriminatorio: su dimensión laboral
VII.Los derechos fundamentales en la era digital
1.“Tecnoeconomía”, ética y derechos fundamentales
2.La necesidad de extender la tutela laboral al espacio digital
3.El impacto de la pandemia mundial asociada al virus SARS -CoV-2 (COVID 19)

I. MARCO CIENTÍFICO
1. TECNOCIENCIA Y PERSPECTIVA DE GÉNERO

“La revolución tecnológica no puede comprenderse al margen de los condicionantes sociales, políticos y culturales”1). La ciencia del siglo XX ha fusionado ciencia y tecnología para dar paso a la tecnociencia, y primando, por tanto, los aspectos técnicos, que ahora forman parte de la propia investigación científica. Los sistemas de investigación, desarrollo e innovación tecnocientífica (I+D+i) integran a la ciencia académica como un subsistema más, y los valores y objetivos de la ciencia moderna se subordinan a otro tipo de objetivos (militares, empresariales, políticos...)2).

En la ciencia actual, la big sciencie o megaciencia (basada en grandes proyectos de carácter interdisciplinar, nacida durante la segunda guerra mundial3)) se ha extendido a otros ámbitos de conocimiento, convirtiéndose el sistema de colaboración en el método científico actual, paradigma del cual fue el Proyecto Genoma Humano4).

El Libro Blanco de las mujeres en el ámbito tecnológico5) (redactado por Sara Mateos Sillero y Clara Gómez Hernández), presentado en marzo de 2019 por la Secretaría de Estado para el Avance Digital (del Ministerio de Economía y Empresa), aspira a dar visibilidad y analizar la brecha existente entre hombres y mujeres en ese sector para servir de guía a los poderes públicos a la hora de proponer medidas efectivas para abordar las desigualdades, realiza un recorrido por los diferentes ámbitos que actúan como factores condicionantes de las vocaciones y la proyección científica de las mujeres en el ámbito digital, refiriéndose asimismo al impacto de los algoritmos. Por tanto, se volverá más tarde sobre su contenido.

La Estrategia de investigación se encamina a fomentar la calidad de la investigación y su impacto científico-técnico, social y económico de la misma, que se sustenta, asimismo, según reza la definición del Plan estatal 2017-2020 (introducción), en “la creciente participación y liderazgo de las empresas en las actividades de I+D+i”, y un entorno innovador “que permita dar respuesta a los grandes retos de la sociedad, facilite la adquisición de nuevas capacidades y la incorporación de talento, refuerce el liderazgo y la colaboración internacional de nuestro país en I+D+i, y promueva la participación de la sociedad civil y sus organizaciones en el proceso de innovación”.

La Estrategia española de ciencia y tecnología y de innovación añade a lo anterior la promoción de las interrelaciones entre agentes públicos y privados, esto es, una vez más, la transferencia de resultados y conocimiento, con especial referencia a las PYMEs, y, por lo que al ámbito de aplicación de la presente investigación se refiere, a la empleabilidad de las personas formadas en I+D+i. En esta misma línea incide complementariamente la Estrategia Española de I+D+i en Inteligencia Artificial (marzo 2019), cuya prioridad 3 es la de “analizar/fomentar el uso de las herramientas de financiación del Plan Estatal de I+D+i para el fomento de la transferencia del conocimiento haciéndolos más dinámicos”6).

El Plan Estatal de investigación 2017-2020 está integrado por cuatro programas estatales que corresponden a los objetivos generales establecidos en la Estrategia Española de Ciencia y Tecnología y de Innovación 2013-20207). Afirma perfeccionar la estrategia para que las actuaciones previstas tengan mayor impacto, mejoren la eficiencia de los recursos dedicados y permitan explotar las fortalezas del Sistema, así como trabajar en la resolución de sus debilidades, y marca seis objetivos: a) favorecer la incorporación y formación de los recursos humanos en I+D+i , b) fortalecer el liderazgo científico y las capacidades del sistema de I+D+i; c) activar la inversión privada en I+D+i y las capacidades tecnológicas del tejido productivo, d) impulsar el potencial e impacto de la I+D+i en beneficio de los retos de la sociedad, e) promover un modelo de I+d+i abierto y responsable apoyado en la participación de la sociedad; y f) coordinar de forma eficaz las políticas de I+D+i y la financiación en los ámbitos regional, estatal y europeo.

El plan vigente apuesta claramente por el refuerzo a la investigación en tecnología e industria 4.0 (que cuenta con su propio plan estratégico)8), para fortalecer las capacidades tecnológicas del Sistema Español de Ciencia, Tecnología e Innovación, primando la ayuda a agrupaciones estratégicas lideradas por centros e institutos tecnológicos, y, secundariamente, por la internacionalización, y destacando, como una de sus principales novedades9), el impulso a la investigación orientada y al “desarrollo de las primeras fases que faciliten la traslación de conocimientos y tecnologías y sus aplicaciones previas y permitan demostrar la viabilidad e interés potenciales de resultados de investigación previamente obtenidos”.

La sociedad digital y la economía digital se encuentran, pues, en el centro de la estrategia de investigación10). La presente investigación encaja netamente en tales objetivos, y en particular, en la acción estratégica en economía y sociedad digital, aportando el contrapunto a la euforia digital y advirtiendo de los riesgos de un uso incontrolado de la tecnología y la inteligencia artificial en ciertos ámbitos como el del trabajo asalariado.

Capítulo I. La sociedad digital (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo II. Inteligencia artificial: la sociedad digital (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo III. Analítica de personas y algorítmica (PILAR RIVAS VALLEJO)

Parte II. Inteligencia artificial en el trabajo: impacto discriminatorio

Capítulo IV. Economía digital y mercado digital de trabajo (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo V. Discriminación algorítmica laboral (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo VI. Respuestas técnicas a la discriminación algorítmica (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo VII. Respuestas jurídicas a la discriminación algorítmica (PILAR RIVAS VALLEJO)
Capítulo VIII. El papel de trabajadores, empresas e instituciones (PILAR RIVAS VALLEJO)

Reflexión conclusiva
Bibliografía
Webgrafía (otras fuentes de información)
Glosario de términos técnicos