Sinopsis

Este texto es una breve introducción a los principios de la Inferencia Estadística dirigido a lectores con un cierto conocimiento de la Teoría de la Probabilidad y el manejo de las Variables Aleatorias. También es un manual en el que pueden encontrarse, listos para su uso, los métodos estadísticos más habituales y útiles en Ciencias Sociales, de la Salud, Ingeniería, etc. Como en toda esta colección la teoría, brevemente expuesta aunque rigurosa, se acompaña por un gran número de ejemplos y ejercicios resueltos que ayudan a comprenderla y a vislumbrar su alcance. Para terminar, una colección de 20 problemas con más enjundia en la que se lleva a la práctica todo el contenido del libro. Ya sólo nos queda reiterar el propósito que alumbra toda esta colección: desear que este texto pueda ser útil a quien se acerque a él.

Índice

Capítulo 1. Principios de la inferencia estadística 1.1. Conceptos básicos. Muestras 1.2. Estadística paramétrica 1.2.1. Método de los momentos 1.2.2. Método de máxima verosimilitud 1.2.3. Propiedades de los estimadores 1.3. Mínimos cuadrados 1.4. Contraste de hipótesis 1.4.1. Introducción 1.4.2. Elementos de un contraste 1.4.3. Metodología clásica 1.4.4. Determinación de la región crítica 1.4.5. Valor-p Ejercicios y Cuestiones

Capítulo 2. Estimación y contrastes 2.1. Distribuciones relacionadas con el muestreo 2.1.1. Distribución χ2 de Pearson 2.1.2. Distribución t-Student 2.1.3. Distribución F de Snedecor 2.2. Estadísticos habituales 2.2.1. Media y varianza 2.2.2. Diferencia de medias 2.2.3. Cociente de varianzas 2.2.4. Proporción 2.2.5. Diferencia de proporciones 2.2.6. Tamaño muestral 2.3. Contrastes de hipótesis 2.4. Contrastes no paramétricos 2.4.1. Contrastes χ2 2.4.2. Contraste de Kolmogorov-Smirnov Ejercicios y Cuestiones Problemas útiles Tablas estadísticas