Sinopsis

Aplicación de inteligencia artificial en la detección temprana de cáncer de pulmón es una obra de referencia imprescindible que combina la experiencia clínica y el poder tecnológico para abordar uno de los desafíos más apremiantes en la medicina contemporánea: el diagnóstico precoz del cáncer pulmonar.

Escrito por un equipo interdisciplinario de expertos en oncología, radiología, informática médica e inteligencia artificial, este libro explora cómo las herramientas de aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales convolucionales (CNN), están revolucionando la detección automatizada de nódulos pulmonares. A través de una estructura clara y progresiva, se abordan desde los fundamentos de la tomografía computarizada y su terminología, hasta metodologías avanzadas como la segmentación, la extracción de características y el desarrollo de modelos predictivos basados en IA explicable.

La obra ofrece además una completa visión sobre los tipos de nódulos, sus morfologías, posicionamientos anatómicos y patrones de riesgo, así como técnicas modernas de localización automatizada y análisis de mapas de activación, lo que permite una evaluación más precisa, rápida y con menor intervención humana.

Su enfoque práctico incluye discusiones clínicas, casos reales y proyecciones futuras del uso de inteligencia artificial en el ámbito diagnóstico, convirtiéndolo en una herramienta valiosa tanto para profesionales de la salud como para investigadores e ingenieros biomédicos interesados en la medicina de precisión.

Con un lenguaje accesible, pero riguroso, esta edición proporciona una guía integral sobre cómo la IA está transformando el futuro de la oncología pulmonar, elevando la eficiencia diagnóstica y ofreciendo esperanza a millones de pacientes.

Jhilam Mukherjee

La Dra. Jhilam Mukherjee es actualmente investigadora sénior del Centro de Excelencia en Biología de Sistemas e Ingeniería Biomédica de la Universidad de Calcuta, India. Obtuvo un máster en Informática Aplicada a la Administración (MCA) por la Universidad Tecnológica de Bengala Occidental. Ha completado su doctorado en detección del cáncer de pulmón mediante imágenes de tomografía computarizada en la Universidad de Calcuta y cuenta con más de cinco años de experiencia en el diagnóstico asistido por ordenador del cáncer de pulmón. Sus intereses de investigación se centran en el procesamiento de imágenes médicas, la visión artificial y el análisis de datos.