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Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 | 9788483226018 | Portada

TéCNICAS DE ANáLISIS DE DATOS CON SPSS 15

César Pérez López

Precio: 46.95€

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Datos técnicos

  • ISBN 9788483226018
  • Año Edición 2009
  • Páginas 712
  • Encuadernación Rústica
  • Idioma Español
 

Sinopsis

El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.

En sucesivos capítulos se abordan las distintas fases en el análisis de datos: selección, exploración, limpieza y transformación de datos y técnicas de análisis de datos más representativas, así como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las técnicas de análisis exploratorio de datos, en la reducción de la dimensión, en la clasificación, en la asociación y en los modelos predictivos.

Índice

Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15

Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datos

Capítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS

Capítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS

Capítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS

Capítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS

Capítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas

Capítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento

Capítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica

Capítulo 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG

Capítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox

Capítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel

Capítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales

Capítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit

Capítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante

Capítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión

Capítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación

Capítulo 18. Miscelánea de funciones

 

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