Sinopsis

El análisis de datos es fundamental para el investigador de hechos sociales. Sin él, no es posible llegar a conclusiones que corroboren o refuten las previas y obligadas hipótesis experimentales. Ser criminólogo implica la adquisición de habilidades y conocimientos técnicos que van más allá del entendimiento de la investigación criminológica. En este libro se enseñan técnicas y procedimientos de estadística y cómo aplicarlos de manera práctica con uno de los programas más utilizados en ciencias sociales, el paquete estadístico SPSS.

El criminólogo debe mentalizarse de la importancia de los conocimientos estadísticos no solo para ser capaz de leer investigaciones rigurosas y científicas en las que se ha usado tanto la estadística descriptiva como la inferencial para el tratamiento de datos, sino también para desarrollar sus investigaciones y ser capaz de arrojar resultados de corte empírico a partir de bases de datos y procedimientos numéricos.

Este manual pretende familiarizar al lector con el itinerario investigativo en el que se halla el análisis de datos, mostrar de dónde nace la estadística y repasar los conceptos básicos de la estadística descriptiva, recalcar la importancia de la medición de los fenómenos sociales y acercar al lector al tratamiento de datos con SPSS. Para ello, se describen algunos de los procedimientos más utilizados en ciencias sociales como el análisis univariable y bivariable, las pruebas T, el ANOVA de un factor o la correlación parcial y la regresión lineal con el objetivo de acercar el, a veces, temido mundo del tratamiento de datos, siempre desde un punto de vista práctico e ilustrado con abundantes imágenes y figuras.

Índice

Prólogo
Unidad didáctica 1. Introducción. Consideraciones generales
Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva unidimensional
Unidad didáctica 3. Estadística descriptiva n-dimensional. Introducción a la estadística mediante ordenador
Unidad didáctica 4. Introducción al programa estadístico SPSS
Unidad didáctica 5. Acercamiento a los datos. Análisis univariable
Unidad didáctica 6. Acercamiento a los datos. Análisis bivariable
Unidad didáctica 7. Contraste sobre medias. Pruebas T
Unidad didáctica 8. Análisis de la varianza ANOVA de un factor
Unidad didáctica 9. Análisis de corrrelación lineal. Correlaciones bivariadas
Unidad didáctica 10. Correlación parcial y regresión lineal
Índice sistemático