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R en profundidad. Programación, gráficos y estadística | 9788494465024 | Portada

R EN PROFUNDIDAD. PROGRAMACIóN, GRáFICOS Y ESTADíSTICA

Felicidad Marqués

Precio: 29.95 €

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Datos técnicos

  • ISBN 9788494465024
  • Año Edición 2017
  • Páginas 446
  • Encuadernación Rústica
  • Idioma Español
 

Sinopsis

R es una plataforma de cálculo científico muy extendida y utilizada en campos como la Estadística, la Ingeniería, la Economía, las Matemáticas, la Minería de Datos, el Big Data, la Bioinformática y muchas otras ramas de las ciencias y la tecnología. Incorpora uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación gracias a la facilidad para cargar bibliotecas o paquetes con funcionalidades adicionales de cálculo, análisis y graficación, lo que permite una completa personalización de la plataforma. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

Este libro le permitirá introducirse en el uso del programa desde un nivel básico, pues comienza especificando de manera secuenciada los elementos del lenguaje de programación de R como operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, data frames, series temporales y otras estructuras del lenguaje R. A continuación, se profundiza en los elementos del lenguaje abordando temas como el control de flujo, las condicionales, los bucles y otros elementos típicos de la programación funcional y estructurada con aplicaciones en los Métodos Matemáticos y el Cálculo Numérico. También se desarrollan de un modo extenso las capacidades gráficas de R. Asimismo, constituyen un bloque importante de contenido las aplicaciones en Estadística, Econometría y Análisis Multivariante de Datos en general. El libro incluye una gran cantidad de ejercicios que permiten al lector realizar prácticas de aprendizaje y formación.

Valor añadido

No existe bibliografía en castellano sobre el tema.
Permite el análisis de datos en temas tan de actualidad como el Business Intelligence, Data Mining y Big Data.

 

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